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Room's CO2 level monitoring

3 mins
Sensors Raspberry Pi4 PHP MySQL Laravel Javascript
Table of Contents

English: #

A monitoring device has been deployed to estimate the CO2 concentration as well to track the occupancy in indoor environments. Data measured by the device installed in a room is sent to an internet server and stored in a database. Remote users have real-time access to the measurements and track records of the rooms through a web application created and accessible via web.

When concentration of CO2 measure is higher than an pre-established threshold, system allows sending alert notification to an e-mail account or mobile phone message system so that corrective actions can be taken.

You can read more details about project here (pdf)

Screenshots #

Raspberry PI4 with sensors and camera
Companies using service
Main page of company with it’s rooms listed
Details about room
History of alerts in room
History of measures in room
Form to register room in the platform
Form to configure notifications

Spanish: #

SafeRoom es uno de mis proyectos personales más completos al trabajar simultáneamente con tecnologías variadas tanto a nivel de hardware como a nivel de software.

Resumen: #

Se ha desarrollado un sistema de monitorización que consta de uno o varios dispositivos sensores del nivel de concentración de CO2 y ocupación en salas de interior. Los datos medidos por el dispositivo instalado en una sala, son enviados a un servidor en internet y almacenados en una base de datos. El usuario tiene acceso en tiempo real a las mediciones e historial de las salas a través de una aplicación web creada.

Ante un nivel de concentración de CO2 superior a un límite establecido, el sistema desarrollado permite notificar la alerta mediante correo electrónico o a través de servicio de mensajería de teléfono móvil para que puedan tomarse medidas correctoras.

Características: #
  1. Dispositivos de monitorización:
  • Hardware basado en sistema embebido Raspberry Pi4, sensor de CO2 MH-Z19b y otros componentes (pantalla LCD, cámara, zumbador sonoro, etc.).
  • Desarrollados scripts basado en Python para dotar de funcionalidad al hardware y transmitir/recibir datos desde el dispositivo monitor al servidor.
  • Protocolo de comunicación IoT MQTT.
  • Dos modos de funcionamiento:
    • Manual: configurando un umbral de concentración de C02 máximo tolerable.
    • Automático (Modo ACH): el dispositivo determina el total de personas en una sala utilizando la cámara y software basado en Deep Learning (Keras y TensorFlow), y según el nivel ACH objetivo (ACH = tasa de renovación de aire por hora), determina el umbral de concentración de C02 máximo tolerable en cada momento.
  1. Servidor:
  • Instalado servidor y cliente MQTT para comunicación con disponisitos de monitorización.
  • Instalado software auxiliar (Servidor Apache, PHP, base de datos MySQL).
  • Desarrollado software basado en Python (scripts) que soporta las comunicaciones MQTT con dispositivos y con la aplicación web.
  1. Aplicación web (SafeRoom):
  • Desarrollada aplicación web en PHP, MySQL y haciendo uso del framework de Laravel.
  • Características:
    • Panel de adminitración donde activar/desactivar/consultar cuentas de empresas que utilicen el servicio.
    • Panel de empresas:
      • Registro e identificación.
      • Vincular nuevos dispositivos de monitorización.
      • Configurar modo de notificaciones de alertas (correo-e o mensajería móvil).
      • Consultar estadísticas en tiempo de real.
      • Consultar historial de mediciones.
      • Consultar historial de alertas.
      • Modificar configuración de dispositivos.
      • Eliminar dispositivos del panel de monitorización.

Puedes leer el siguiente documento para obtener más detalles:

Ver detalles del proyecto SafeRoom (pdf)

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